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IDM è specializzata in modellizzazione matematica delle malattie infettive e altri quantitativi salute globale ricerca. I suoi modelli includono malaria, poliomielite, morbillo, COVID 19(2) e HIV (con EMOD). IDM rilascia al pubblico il codice sorgente dei suoi modelli stabili.(4) Mentre al IV, l’istituto si trovava a Bellevue, Washington. Dopo lo scoppio del COVID 19 In Stato di WashingtonIDM è passato al lavoro completamente da remoto senza uffici fisici. Alla fine si trasferirà nella sede principale della Fondazione Gates a Seattle.(citazione necessaria)
Software di modellazione delle malattie
EMOD è il software di modellazione della malattia su base individuale del gruppo (non un modello compartimentale) inizialmente codificato C. 2005. È stato rilasciato al pubblico come software open source. Il software può modellare malaria, HIV, tubercolosi, morbillo, dengue, poliomielite e tifo.
Nel 2020, IDM ha sviluppato un designato COVID 19 modello basato su agenti denominato “Covasim”. Inizialmente veniva utilizzato per fornire consulenza sul processo decisionale durante il Pandemia di COVID-19 nell’Oregon e dentro Stato di Washington,(2)(6) guadagnando l’attenzione nazionale.(7)(8) Covasim, codificato Pitoneè open source ed è stato utilizzato da ricercatori indipendenti in tutto il mondo.(9)
- ^ Cheney, Catherine (3 dicembre 2020). “La Fondazione Gates si appoggia alla modellizzazione delle malattie”. Devex. Estratto 30 dicembre 2020.
- ^ UN B Sandi Doughton (15 marzo 2020). “Quanto sarà grande l’epidemia di coronavirus? Questo scienziato del Bellevue lo sta scoprendo”. Il Seattle Times.
- ^ Ross Reynolds (14 marzo 2014). “Migliorare la battaglia contro le malattie infettive” (audio). Seattle: KUOW-FM.
- ^
Tess Riski (31 marzo 2020). “Quanto sarà grave l’epidemia in Oregon? Dipende dagli esperti a cui chiedi”. Settimana Willamette.
Due studi affidabili mostrano esiti divergenti del COVID-19 in Oregon.
- ^ Todd Vescovo; Taylor Soper (15 aprile 2020), “Mentre i casi di COVID nello stato di Washington continuano a diminuire, ecco i dati che guidano l’attuale ordine di ‘rimanere a casa’”, Geekwire
- ^ Gillian Friedman (3 aprile 2020). “Coronavirus: come sta vincendo la costa occidentale e cosa può imparare lo Utah”. Notizie sul deserto. Città del Lago Salato.
- ^ Kerr, scogliera; Mistero, Dina; et al. (2021). “Covasim: un modello basato su agenti delle dinamiche e degli interventi COVID-19”. medRxiv 10.1101/2020.05.10.20097469v1.
- Jeffrey W. Eaton; Nicolas Bacaër; Anna Bershteyn; Valentina Cambiano; Anna Cori; Rob E. Dorrington; et al. (ottobre 2015), “Valutazione delle proiezioni epidemiche utilizzando i dati recenti di un’indagine sull’HIV in Sud Africa: un’analisi di convalida di dieci modelli matematici dell’epidemiologia dell’HIV nell’era della terapia antiretrovirale”, La Lancetta, 3 (10): e598–e608, doi:10.1016/S2214-109X(15)00080-7, hdl:10044/1/33879, PMID 26385301
- Bershteyn, Anna; Gerardin, Jaline; Bridenbecker, Daniele; Lorton, Christopher W; Sangue, Jonathan; Baker, Robert S; Chabot-Couture, Guillaume; Chen, Sì; Fischle, Tommaso; Frey, Kurt; Gauld, Jillian S; Hu, Hao; Izzo, Amanda S; Klein, Daniel J; Lukacevic, Dejan; McCarthy, Kevin A; Miller, Joel C; Ouedraogo, Andre Lin; Perkins, T. Alex; Steinkraus, Jeffrey; dieci Bosch, Quirino A; Ting, Hung-Fu; Titova, Svetlana; Wagner, Bradley G; Welkhoff, Filippo A; Wenger, Edward A; Wiswell, Christian N (2018), “Implementazione e applicazioni di EMOD, una piattaforma di modellazione multi-malattia basata sull’individuo”, Agenti patogeni e malattie, 76 (5), doi:10.1093/femspd/fty059, ISSN 2049-632X, PMC 6067119, PMID 29986020
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